本地长期记忆
作用域隔离、自动沉淀与审查合并
本地长期记忆让 Agent 随着使用逐步熟悉你的偏好与技术栈，且数据 100% 留在本机。
自动经验沉淀
会话交互过程中自动提取用户的个人偏好、编码规范与技术栈习惯并持久化落盘。
分层作用域隔离
| 作用域 | 用途 |
|---|---|
| 全局记忆（Global Memory） | 跨项目通用的习惯与偏好，在所有项目中生效 |
| 项目级独立记忆（Project Memory） | 特定项目的专有业务逻辑，避免污染其他项目 |
审查与防遗忘
具备记忆审查、合并组织与冲突解决机制：低价值记忆会被衰减，重复记忆会被合并，冲突记忆会被重新裁决，避免长期使用后记忆库退化。
语义召回与 Dream 巩固（v0.2.10 新增）
记忆不再是「整份索引躺进上下文」——绑定 embedding 服务商后（复用知识库绑定），每一轮对话都会以你的消息为查询做语义检索，只注入最相关的 5 条记忆。
| 机制 | 说明 |
|---|---|
| 召回打分 | 0.4×语义相似 + 0.3×重要度 + 0.2×时间衰减 + 0.1×被想起频次；命中即回写访问统计——越常被想起越牢固 |
| 重要度刻度 | 提取引擎按刻度打分：0.9-1.0 核心身份 / 0.7-0.8 强习惯与反馈 / 0.5-0.6 一般事实 / 0.3-0.4 次要细节 |
| Dream 巩固 | 每 24h 纯数值整理（无模型调用）：相似记忆聚类合并（≥0.85 留最强）、闲置 30 天重要度衰减、闲置 180 天且重要度过低遗忘（进回收站可恢复）；预览确认后才落库 |
| 诚实降级 | 未绑定 embedding 服务商时自动回退静态索引注入；检索失败 toast 告警不阻断对话 |